Μεθοδολογίες Επιχειρησιακής Έρευνας
Διδάσκοντας/ουσα:
Κωδικός Μαθήματος:
II-5
Τύπος Μαθήματος:
Υποχρεωτικό Μάθημα Κατεύθυνσης
Έτος Σπουδών:
Α'
Εξάμηνο Σπουδών:
Χειμερινό
Αριθμός Πιστωτικών Μονάδων (ECTS):
6
Γλώσσα Διδασκαλίας:
Ελληνική
Περιγραφή:
Ο σκοπός του μαθήματος είναι να δώσει στους φοιτητές τις γνώσεις των βασικών εργαλείων μαθηματικού προγραμματισμού για την λήψη αποφάσεων σε συστήματα διοίκησης και λειτουργιών.
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα πρέπει να:
- γνωρίζει και να κατανοεί τις βασικές έννοιες μαθηματικού προγραμματισμού.
- γνωρίζει και να κατανοεί τις βασικές έννοιες μαθηματικής μοντελοποίησης.
- αναγνωρίζει, να κατανοεί και να κατηγοριοποιεί τα προβλήματα γραμμικού προγραμματισμού, ακέραιου, κλπ……
- πραγματοποιεί την μοντελοποίηση προβλημάτων μαθηματικού προγραμματισμού
- μπορεί να διεξάγει αποτελεσματική επίλυση προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού.
- γνωρίζει και να κατανοεί την χρήση βασικών εργαλείων για την επίλυση προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού.
- μπορεί να εφαρμόσει την καταλληλότερη μεθοδολογία για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού
- γνωρίζει και να κατανοεί τις βασικές έννοιες Μοντελοποίησης της αξιοπιστίας συστημάτων.
- γνωρίζει και να κατανοεί τις βασικές έννοιες Αξιοπιστίας, Διαθεσιμότητας και επισκευασιμότητας.
Προαπαιτήσεις:
Δεν υπάρχουν
Περιεχόμενο του μαθήματος (Syllabus):
- Εισαγωγή Στην Επιχειρησιακή Έρευνα
- Γραμμικός Προγραμματισμός
- Μοντελοποίηση Προβλημάτων
- Γραφική Μέθοδο Επίλυσης
- Μέθοδο Επίλυσης Simplex
- Μέθοδο Μεγάλου Μ
- Δυϊκότητα, Ανάλυση Ευαισθησίας
- Χρήση Λογισμικού IOR Tutorial Και Excel Solver
- Βελτιστοποίηση Δικτύων, Γράφοι Και Δίκτυα
- Πρόβλημα Συντομότερης Διαδρομής, Συνεκτικότητα Και Πρόβλημα Του Ελαχίστου Ζευγνύοντος Δέντρου
- Πρόβλημα Μέγιστης Ροής, Πρόβλημα Ροής Ελαχίστου Κόστους
- Δυναμικό Προγραμματισμό
- Αξιοπιστία Συστημάτων
- Στοιχεία Στοχαστικής Μοντελοποίησης
Συνιστώμενη Βιβλιογραφία προς μελέτη:
Α) Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:
F.S. Hillier, G. J. Lieberman, Introduction to Operations Research, 8th edition, Mc Graw-Hill International Edition
Β) Συμπληρωματική Βιβλιογραφία:
Operations Research: Applications and Algorithms
W. L. Winston
Duxbury Press, 2003
ISBN 978-0534380588
1440 Pages
Linear Programming
J.P. Ignizio, T.M. Cavalier
Prentice Hall, 1993
ISBN 978-0131837575
666 Pages
Operations Research: Principles and Practice
A. Ravindran, D.T. Philips, J.J. Solberg
Wiley, 1987
ISBN 978-0471086086
656 Pages
Linear Programming and Network Flows
M. S. Bazaraa, J.J. Jarvis, H.D. Sherall
Wiley, 1990
ISBN
684 Pages
Introduction to Operations Research Techniques
H. G. Daellenbach, J. A. George
Allyn and Bacon, 1983
ISBN 978-0205079742
750 Pages
Model Building in Mathematical Programming
H. P. Williams
Wiley, 1999
ISBN 978-0471997887
368 Pages
An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making
D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, J.D. Camm, R.K. Martin
South-Western College Pub, 2011
ISBN 978- 1111532222
896 Pages
Tools for Thinking: Modelling in Management Science
M. Pidd
Wiley, 2003
ISBN 978-0470847954
332 Pages
Introduction to Management Science
B.W. Taylor,
Prentice Hall, 2009
ISBN 978-0136064367
840 Pages
A. Practical Introduction to Management Science
D.A. Waters
Addison Wesley Publishing Company, 1998
ISBN 978-0201178470
584 Pages
Introduction to Stochastic Processes,
E. Cinlar,
Prentice-Hall, Engenwood Cliffs, 1975
Probability and Statistics with Reliability, Queuing, and Computer Science Applications
K.S. Trivedi
Wiley-Interscience, 2002
ISBN 978-0471333418
830 Pages
Introduction to Probability Models
S.M. Ross
Academic Press, 2009
ISBN 978-0123756862
800 Pages
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι:
Χρήση εξειδικευμένων προγραμμάτων ΒΒΒ και Moodle
Παραδόσεις, ασκήσεις, εργαστήρια, εξωτερικοί προσκεκλημένοι .
Μέθοδοι αξιολόγησης / βαθμολόγησης:
- Γραπτή Εργασία 40 % του τελικού βαθμού
- Τελική γραπτή εξέταση 60% του τελικού βαθμού
Αντικειμενικοί Στόχοι μαθήματος (επιδιωκόμενα μαθησιακά αποτελέσματα):
Κατανόηση βασικών εννοιών μαθηματικού προγραμματισμού.
- Κατανόηση βασικών εννοιών μαθηματικής μοντελοποίησης.
- Κατανόηση και κατηγοριοποίηση προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού, ακέραιου, κλπ…
- Μοντελοποίηση προβλημάτων μαθηματικού προγραμματισμού.
- Επίλυση προβλημάτων γραμμικού και δυναμικού προγραμματισμού
- Χρήση εργαλείων για την επίλυση προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού.
- Εφαρμογή καταλληλότερης μεθοδολογίας για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού.
- Κατανόηση βασικών εννοιών Μοντελοποίησης της αξιοπιστίας συστημάτων.
- Κατανόηση βασικών εννοιών Αξιοπιστίας, Διαθεσιμότητας και επισκευασιμότητας
Περίγραμμα του Μαθήματος:
